Pervasive changes in algal indicators since pre-industrial times: A paleolimnological study of changes in primary production and diatom assemblages from ~200 Canadian lakes
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic stressors affect lakes around the world, ranging in scale from catchment-specific pollutants to the global impacts of climate change. Canada has a large number and diversity of lakes, yet it is not well understood how, where, and when human impacts have affected these lakes at a national scale. The NSERC Canadian Lake Pulse Network sought to create the first nationwide database of Canadian lake health, undertaking a multi-year survey of 664 lakes spanning 12 ecozones across Canada. A key objective of the network is to determine where, by how much, and why have Canadian lakes changed during the Anthropocene. To address this objective, we compared sedimentary chlorophyll a and diatoms from modern and pre-industrial sediment intervals of ~200 lakes. The lakes spanned a range of sizes, ecozones, and degrees of within-catchment land use change. We inferred the quantity of chlorophyll a, its isomers and main diagenetic products using visible reflectance spectroscopy. We found widespread increases in primary production since pre-industrial times. Primary production increased, on average, across all ecozones, human impact classes, and stratification classes. Likewise, an increase in planktonic diatom taxa over time was detected in the majority of sampled lakes, likely due to recent climate warming. However, regional factors (ecozones) explained the most variation in modern diatom species assemblages as well as their temporal turnover. Furthermore, lakes with high human impact (i.e., higher weighted proportions of human land use in the catchment) exhibited greater taxonomic turnover than lakes with a low human impact class. The greatest diatom turnover was found in the agriculture-rich Prairies and the lowest in the sparsely populated Boreal Shield and Taiga Cordillera ecozones. Overall, our study highlights that drivers operating at different geographic scales (i.e., climatic and land-use changes) have led to significant alterations in algal indicators since pre-industrial times across the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».