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Enregistrement W4280499146 · doi:10.1186/s13223-022-00681-3

High density lipoprotein inhibited group II innate lymphoid cells proliferation and function in allergic rhinitis

2022· article· en· W4280499146 sur OpenAlexvenueno aff
Shengli Gao, Qingxiang Zeng, Yinhui Zeng, Yiquan Tang, Wenlong Liu

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnate lymphoid cellGATA3Flow cytometryImmunologyRAR-related orphan receptor gammaLipoproteinReverse transcription polymerase chain reactionInternal medicineEndocrinologyMedicineBiologyImmune systemTranscription factorInnate immune systemMessenger RNACholesterolBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: More and more studies had suggested that dyslipidemia was closely related to allergic diseases. High density lipoprotein (HDL) often plays anti-inflammatory and anti-oxidative roles by suppressing immune cell chemotaxis and activation. We aimed to explore the role of HDL in the regulation of group II innate lymphoid cells (ILC2) in allergic rhinitis (AR). METHODS: The blood lipid levels and their correlation with symptom scores of 20 AR subjects and 20 controls were analyzed. Purified ILC2 were stimulated by HDL and cytokines production were examined by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and flow cytometry. The mRNA levels of GATA binding protein 3(GATA3) and retinoid-related orphan receptor α (RORα) expressed by ILC2 were detected using reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR). RESULTS: ILC2 in AR patients. HDL decreased the number of ILC2 and type II cytokines levels significantly by inhibiting expression of GATA3 and RORα. CONCLUSIONS: Our data provide preliminary evidence that HDL may play a negative role in ILC2 inflammation in AR, suggesting that HDL may serve as promising treatment target in AR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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