Nanocellulose-based functional materials for advanced energy and sensor applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Advanced energy and sensor devices with novel applications (e.g., mobile equipment, electric vehicles, and medical-healthcare systems) are one of the important foundations of modern intelligent life. However, there are still some scientific issues that seriously hinder the further development of devices, including unsustainability, high material cost, complex fabrication process, safety issues, and unsatisfactory performance. Nanocellulose has aroused tremendous attention in recent decades, because of its abundant resources, renewability, degradability, low-cost, and unique physical/chemical properties. These merits make nanocellulose as matrix materials to fabricate advanced functional composites for use in energy-related fields extremely competitive. Here, we comprehensively discuss the recent progress of nanocellulose for emerging energy storage/harvesting and sensor applications. The preparation methodologies of nanocellulose combined with conductive materials are firstly highlighted, including carbon materials, conductive polymers, metal/metal oxide nanoparticles, metal-organic frameworks (MOFs), and covalent organic frameworks (COFs). We then focus on the nanocellulose-based advanced materials for the application in the areas of supercapacitors, lithium-ion batteries, solar cells, triboelectric nanogenerators, moisture-enabled electric generators, and sensors. Lastly, the future research directions of nanocellulose-based functional materials in energy-related devices are presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle