Educational Impact of Targeted Neonatal Echocardiography and Hemodynamics Programs on Neonatal-Perinatal Medicine Fellows
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Targeted neonatal echocardiography (TNE) is a real-time cardiac imaging modality used by a hemodynamics program to aid in diagnosis, treatment, and monitoring of neonatal cardiovascular illness. This study aimed to describe trainees' perspectives on existing hemodynamics education and perceived impacts of TNE and hemodynamics services on their education. STUDY DESIGN: This was a mixed quantitative and qualitative study that surveyed neonatal-perinatal medicine (NPM) fellow trainees in Canada and the United States, at programs both with and without a hemodynamics service. RESULTS: = 0.040). Twenty-five percent of all trainees felt they do not have sufficient hemodynamics training to prepare them for independent practice. Areas of knowledge gaps were identified. Bedside teaching combined with didactic teaching was identified as useful means of teaching. CONCLUSION: Most trainees believed that TNE and a hemodynamics service are valuable educational assets. Thoughtful curriculum design for real-time and consolidation learning, with specific emphasis on content gaps, should be considered. KEY POINTS: · NPM Fellows perceive TNE & Neonatal Hemodynamics service as a valuable educational opportunity.. · Incorporation of TNE/Hemodynamics teaching into NPM curriculum can enrich trainee experience.. · Combining bedside and classroom teaching is key to successful cardiovascular training..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».