Cognitive behavioural therapy for depression in women with PCOS: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a common endocrine disorder with physical and psychological complaints, especially high depression scores. Cognitive behavioural therapy (CBT) is the first-line psychological treatment for depression. The objective of this study was to examine the effect of different types of CBT interventions and the effects on depression scores in women with PCOS. A literature search was performed in six databases up to July 2020. Studies published in English, in which depression scores were compared between groups during a CBT intervention in women with PCOS, were included. A total of 4854 studies were identified, of which eight studies were included in the systematic review and five in the meta-analysis. CBT ranged from 8 to 52 weeks and involved between 8 and 20 sessions. An overall Cohen's d effect size of 1.02 (95% confidence interval 0.02-2.02) was found in favour of CBT compared with standard care. To conclude, most psychological interventions applying CBT are effective in lowering depression scores in women with PCOS. These results should be interpreted with caution due to methodological differences and quality of the studies. More clinical trials are needed to assess how many sessions of CBT are necessary to treat depression in women with PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».