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Enregistrement W4280501044 · doi:10.1139/cjss-2022-0024

A proposed framework for assigning soil drainage classes to non-redoximorphic soils in the Canadian System of Soil Classification

2022· article· en· W4280501044 sur OpenAlexaffvenueabout
Daniel D. Saurette, C. James Warren, Richard J. Heck

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of GuelphMinistry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrainageSoil waterSiltSoil textureEnvironmental scienceSoil sciencePedotransfer functionHydrology (agriculture)GeologyGeotechnical engineeringHydraulic conductivityEcologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drainage refers to the frequency and duration of periods of saturation, and how quickly excess water is removed from the soil profile. It is one of the central concepts used to differentiate soil series within the Canadian System of Soil Classification (CSSC). Currently, seven drainage classes are recognized in the CSSC: very rapid, rapid, well, moderately well, imperfect, poor, and very poor. In redoximorphic soils (imperfect, poor, and very poor drainage classes), drainage is typically differentiated based on morphological features (i.e., the presence of gleying and mottles). Non-redoximorphic soils (very rapid, rapid, and well-drained classes) do not display such morphological features but are differentiated based on available water holding capacity (AWHC) as inferred from soil texture and particle size. Moderately well-drained soils are intermediate, in some cases defined by the presence of redoximorphic characteristics, but in other cases inferred based on texture. In effect, drainage in materials without redoximorphic features is estimated based on AWHC as related to texture class, which should include sand subfractions. Values for AWHC were calculated using a published pedotransfer function for combinations of sand, silt, and clay-sized particles, including various combinations of very fine to very coarse sand separates as input. Calculated values were compared with currently assigned drainage classes and several inconsistencies were identified. Revisions are proposed to textural assessment of soil drainage for non-redoximorphic soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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