Grain Transportation Report, May 12, 2022
Notice bibliographique
Résumé
U.S. exports of distillers' dried grains with solubles (DDGS), a co-product of ethanol production, are a key driver of transportation demand.DDGS are the second-largest U.S. containerized grain export.Total DDGS exports in 2021 were the third-highest on record by volume and, at $3 billion, the highest on record by value, as both shipments and prices of DDGS rose last year.Canada and China showed strong growth in DDGS imports, though Chinese imports were limited by antidumping and countervailing duties.This article reviews DDGS exports for 2021 and first quarter 2022.It also examines the drivers of these exports and the resulting impacts on transportation demand. DDGS Production and ExportsBecause DDGS derive from ethanol, strong ethanol production in 2021 supported DDGS production.U.S. exports of DDGS rose to 11.6 million metric tons (mmt) in 2021, the thirdhighest volume on record.The top five importers-Mexico, Vietnam, South Korea, Indonesia, and Turkey-received 57 percent of total U.S. DDGS exports.Canada and China showed strong growth in demand, together accounting for 10 percent of U.S. DDGS exports in 2021.From 2020 to 2021, total DDGS exports to Canada rose 88 percent.Last summer, a drought in western Canada significantly reduced the country's barley and wheat supply.With the resulting ingredient deficit for cattle and swine feed, Canada's demand for U.S. corn and DDGS rose.Total first-quarter 2022 DDGS exports were 12 percent higher than the same period last year and 10 percent above the 3-year average (fig.1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».