Activation of p53 in anoxic freshwater crayfish, <i>Faxonius virilis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Tumor suppressing transcription factor p53 regulates multiple pathways including DNA repair, cell survival, apoptosis and autophagy. Here, we studied the stress-induced activation of p53 in anoxic crayfish (Faxonius virilis). Relative levels of target proteins and mRNAs involved in the DNA damage response were measured in normoxic control and anoxic hepatopancreas and tail muscle. Phosphorylation levels of p53 were assessed using immunoblotting at sites known to be phosphorylated (serine 15 and 37) in response to DNA damage or reduced oxygen signaling. The capacity for DNA binding by phosphorylated p53 (p-p53) was also measured, followed by transcript analysis of a potentially pro-apoptotic downstream target, the etoposide induced (ei24) gene. Following this, both inhibitor (MDM2) and activator (p19-ARF) protein levels in response to low-oxygen stress were studied. The results showed an increase in p-p53 levels during anoxia in both hepatopancreas and tail muscle. Increased transcript levels of ei24 support the activation of p53 under anoxic stress. Cytoplasmic accumulation of Ser15 phosphorylated p53 was observed during anoxia when proteins from cytoplasmic and nuclear fractions were measured. Increased cytoplasmic concentration is known to initiate an apoptotic response, which can be assumed as a preparatory step to prevent autophagy. The results suggest that p53 might play a protective role in crayfish defense against low-oxygen stress. Understanding how anoxia-tolerant organisms are able to protect themselves against DNA damage could provide important clues towards survival under metabolic rate depression and preparation for recovery to minimize damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».