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Enregistrement W4280501665 · doi:10.1038/s41467-022-30423-3

Earth’s geodynamic evolution constrained by 182W in Archean seawater

2022· article· en· W4280501665 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea Mundl‐Petermeier, Sebastian Viehmann, Jonas Tusch, Michael Bau, Florian Kurzweil, Carsten Münker

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftAustrian Science FundEuropean Commission
Mots-clésArcheanGeologyRadiogenic nuclideContinental crustHydrothermal circulationMantle (geology)GeochemistryBanded iron formationSeawaterIsotopeCrustIsotopic signatureEarth scienceEarly EarthEarth (classical element)Hydrothermal ventPaleontologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Radiogenic isotope systems are important geochemical tools to unravel geodynamic processes on Earth. Applied to ancient marine chemical sediments such as banded iron formations, the short-lived 182Hf-182W isotope system can serve as key instrument to decipher Earth’s geodynamic evolution. Here we show high-precision 182W isotope data of the 2.7 Ga old banded iron formation from the Temagami Greenstone Belt, NE Canada, that reveal distinct 182W differences in alternating Si-rich (7.9 ppm enrichment) and Fe-rich (5.3 ppm enrichment) bands reflecting variable flux of W from continental and hydrothermal mantle sources into ambient seawater, respectively. Greater 182W excesses in Si-rich layers relative to associated shales (5.9 ppm enrichment), representing regional upper continental crust composition, suggest that the Si-rich bands record the global rather than the local seawater 182W signature. The distinct intra-band differences highlight the potential of 182W isotope signatures in banded iron formations to simultaneously track the evolution of crust and upper mantle through deep time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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