The Impact of the COVID-19 Pandemic on Youth with Chronic Pain and Their Parents: A Longitudinal Examination of Who Are Most at Risk
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Chronic pain and mental illness in youth and parents are poised to reach new heights amidst the societal and healthcare impacts of the COVID-19 pandemic. Evidence from natural disasters (i.e., hurricanes) suggests that a degree of personal impact and individual personality may moderate the effects of high stress events, such as the COVID-19 pandemic, on mental health. METHODS: = 14.39; 12-18 years; 67.8% female) and 90 parents (86.7% female), we examined changes in youth pain interference and youth and parent mental health (depression, anxiety) from before to during the first wave of the COVID-19 pandemic, and the influence of personal impact of the pandemic (i.e., financial, familial, health, social, occupational, and educational domains) and individual personality (neuroticism, conscientiousness, extroversion). RESULTS: Overall, youth reported significantly lower pain interference and anxiety as compared to pre-pandemic; however, those more personally impacted by the pandemic reported worsening pain interference and anxiety symptoms. Overall, parents reported greater depressive symptoms as compared to pre-pandemic; however, those more personally impacted by the pandemic reported increased anxiety symptoms. Personality traits (high neuroticism, and low conscientiousness and extroversion) predicted worsened pain and mental health, and exacerbated effects of COVID-19-related personal impact on youth and parent anxiety symptoms. DISCUSSION: Identifying risk and resilience profiles in youth and parents at high risk for worsening pain and mental health may better inform matching interventions to individual need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».