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Enregistrement W4280503051 · doi:10.3390/sexes3020021

Factors Influencing Sexual Health Service Use by South Asian Immigrant Men Living in Ontario, Canada: A Qualitative Study

2022· article· en· W4280503051 sur OpenAlexaffabout
Yamin Tauseef Jahangir, Elena Neiterman, Craig R. Janes, Samantha B. Meyer

Notice bibliographique

RevueSexes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductive healthImmigrationThematic analysisQualitative researchGerontologyMedicineHealth carePsychologyEnvironmental healthPopulationGeographyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: South Asian communities comprise one of the fastest-growing populations in Canada, but there is a paucity of research on if and how immigrant men use sexual health services. Objectives: Our study aimed to understand factors influencing sexual health service use by South Asian immigrant men living in Ontario, Canada. Methods: An interpretive description (ID) research methodology was used, followed by Braun and Clarke’s thematic guidelines to collect and analyze data. Altogether, 18 semi-structured interviews were conducted between May and July 2021 with South Asian immigrant men between 20 and 45 years of age in Ontario. Results: We found that culture shaped the overall perception and use of sexual health services, while the perceived severity of sexual illness also affected the utilization of preventative care. Moreover, there are taboos about sexual health, and while sex positivity and sex negativity exist, sexual health information is shared with trusted sources. We also found South Asian men shared sexual health more openly by following a lifestyle that normalizes sexual health discussions rather than South Asian cultural norms. Conclusions: This study provides a comprehensive understanding of the individual, structural and cultural determinants of health influencing sexual health service use to strengthen existing health communication strategies to improve service utilization for diverse communities in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0130,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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