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Enregistrement W4280503450 · doi:10.1016/j.bbih.2022.100470

Risk of serious infections in multiple sclerosis patients by disease course and disability status: Results from a Swedish register-based study

2022· article· en· W4280503450 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior & Immunity - Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMultiple Sclerosis Society of CanadaEconomic and Social Research CouncilBiogenMerckSanofiNovartisRocheAstraZeneca
Mots-clésMedicineExpanded Disability Status ScaleInterquartile rangeMultiple sclerosisHazard ratioCohortInternal medicineDiseasePediatricsPopulationCohort studyProportional hazards modelConfidence intervalImmunologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objectives: Serious infections are an emerging concern with increasing use of potent immunomodulation in multiple sclerosis (MS), but the extent to which MS disease features influence infectious susceptibility is poorly characterized. The objective of this study was to assess the associations of MS disease course and disability status with risk of serious infections. Methods: A cohort of 8660 MS patients was individually matched on age, sex and region of residence with 86,600 people without MS from the general population using national registers in Sweden. The study period was from 1996 to 2012, with follow-up until December 31, 2014. The main outcomes were infection as the underlying or contributory cause of death or infection-related hospital admission identified in the Cause of Death and Patient registers. MS disease course (relapsing-remitting or progressive disease) and Expanded Disability Status Scale (EDSS) score (six and over or below six) were extracted from the MS Register Hazard ratios (HRs) for any serious infection were estimated using flexible parametric models. Results: During a median follow-up of 9.6 years (interquartile range = 5.5-13.5 years), 1337 MS patients experienced a serious infection. Compared with individually matched people without MS, risk of serious infection was greater for progressive disease (HR = 3.80; 95% CI 3.52: 4.09) than relapsing-remitting disease (HR = 1.77; 95% CI: 1.62:1.93). A similar pattern of risk was seen for dichotomised EDSS score (HR = 4.26; 95% CI 3.87: 4.70 for EDSS 6.0-9.5 and HR = 1.30; 95% CI 1.1853: 1.43 for EDSS 0.0-5.5). Overall, associations with greater disability did not notably differ by immunomodulatory therapy use, but associations with lower disability were more pronounced in patients receiving these therapies. Conclusions: Disease course or EDSS score (which may be more readily available than MS course in some patients) should be considered in individual management and monitoring of MS patients, including assessing benefit-risk of therapies that influence general immune function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle