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Enregistrement W4280503736 · doi:10.1002/1873-3468.14376

Arginyl‐tRNA‐protein transferase 1 (ATE1) promotes melanoma cell growth and migration

2022· article· en· W4280503736 sur OpenAlexafffund
Ikrame Lazar, Bertrand Fabre, Yongmei Feng, Ali Khateb, Philippe Frit, Anna Kashina, Tongwu Zhang, Emily Avitan‐Hersh, Hyungsoo Kim, Kevin M. Brown, Ivan Topisirović, Ze’ev A. Ronai

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteFonds de Recherche du Québec - SantéFondation ARC pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésBiologyCell growthCellCancer researchMutantBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arginyl-tRNA-protein transferase 1 (ATE1) catalyses N-terminal protein arginylation, a post-translational modification implicated in cell migration, invasion and the cellular stress response. Herein, we report that ATE1 is overexpressed in NRAS-mutant melanomas, while it is downregulated in BRAF-mutant melanomas. ATE1 expression was higher in metastatic tumours, compared with primary tumours. Consistent with these findings, ATE1 depletion reduced melanoma cell viability, migration and colony formation. Reduced ATE1 expression also affected cell responses to mTOR and MEK inhibitors and to serum deprivation. Among putative ATE1 substrates is the tumour suppressor AXIN1, pointing to the possibility that ATE1 may fine-tune AXIN1 function in melanoma. Our findings highlight an unexpected role for ATE1 in melanoma cell aggressiveness and suggest that ATE1 constitutes a potential new therapeutic target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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