Meritocratic Organizational Behavior Profile Informetry: Mapping the Evolution of the Scientific Context Between 2010 and 2020
Notice bibliographique
Résumé
Research has presented that organizational behavior derives from some factors that may have got the potential for positive and negative effects on people's performance in organizations. The objective of the development of this study was to perform a systematic mapping of the evolution of the literature regarding the meritocratic organizational behavior construct, aiming to organize, evaluate and integrate scientific evidence with the selected articles. In this study of mapping the specialized literature, the Web of Science Scopus databases were used, through the application of informetric techniques using the bibliometrix package of the R language. The mapping of the evolution of behavior at work and merit in the organizational context made it necessary to contextualize the empirical research that supports the proposal of this study. The descriptive results illustrate the evolution of publications involving the terms “organizational behavior and merit or meritocracy” over the period studied, which was confirmed by the verification of the average annual growth rate of publications of 10.84%. An important demonstration refers to the clear identification of the capacity to produce publications by country. The mapping of time tracks related to publications on organizational behavior and merit presented that the United States of America is the major protagonist of this current of research at a global level. It was observed that a combination of aspects that involve not only the management of organizational behavior and its relationship with meritocracy between genders and diversity at work, as well as the merit in careers and promotions, and, mainly, the meritocratic system for performance as the focus of public management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».