Management of Chronic Pain in Long-Term Care: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pain, a complex subjective experience, is common in care home residents. Despite advances in pain management, optimal pain control remains a challenge. In this updated systematic review, we examined effectiveness of interventions for treating chronic pain in care home residents. DESIGN: A Cochrane-style systematic review and meta-analysis using PRISMA guidelines. SETTING AND PARTICIPANTS: Randomized and nonrandomized controlled trials and intervention studies included care home residents aged ≥60 years receiving interventions to reduce chronic pain. METHODS: Six databases were searched to identify relevant studies. After duplicate removal, articles were screened by title and abstract. Full-text articles were reviewed and included if they implemented a pain management intervention and measured pain with a standardized quantitative pain scale. Meta-analyses calculated standardized mean differences (SMDs) using random-effect models. Risk of bias was assessed using the Cochrane Risk-of-Bias Tool 2.0. RESULTS: We included 42 trials in the meta-analysis and described 13 more studies narratively. Studies included 26 nondrug alternative treatments, 8 education interventions, 7 system modifications, 3 nonanalgesic drug treatments, 2 analgesic treatments, and 9 combined interventions. Pooled results at trial completion revealed that, except for nonanalgesic drugs and health system modification interventions, all interventions were at least moderately effective in reducing pain. Analgesic treatments (SMD -0.80; 95% CI -1.47 to -0.12; P = .02) showed the greatest treatment effect, followed by nondrug alternative treatments (SMD -0.70; 95% CI -0.95 to -0.45; P < .001), combined interventions (SMD -0.37; 95% CI -0.60 to -0.13; P = .002), and education interventions (SMD -0.31; 95% CI -0.48 to -0.15; P < .001). CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Our findings suggest that analgesic drugs and nondrug alternative pain management strategies are the most effective in reducing pain among care home residents. Clinicians should also consider implementing nondrug alternative therapies in care homes, rather than relying solely on analgesic drug options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».