Personally Generated Quality of Life Outcomes in Adults With Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore quality of life (QOL) using the individualized Patient Generated Index (PGI) in young adults who were diagnosed with juvenile idiopathic arthritis (JIA) in childhood, and to examine associations between PGI ratings and standardized health-related outcome measures. METHODS: Patients (N = 79, mean age 25.1 [SD 4.2] yrs, 72% female) completed the PGI and the standardized measures: Health Assessment Questionnaire-Disability Index, 12-item Short Form Health Survey (SF-12; physical and mental health-related QOL [HRQOL]), Brief Pain Inventory (pain severity and interference), 5-item Hopkins Symptom Checklist, and visual analog scale for fatigue. Information on morning stiffness, medications, and demographics was also collected. Patients were compared to 79 matched controls. RESULTS: The most frequently nominated areas of importance for patients' personally generated QOL (assessed by PGI) were physical activity (n = 38, 48%), work/school (n = 31, 39%), fatigue (n = 29, 37%) and self-image (n = 26, 33%). Nomination of physical activity was associated with older age, morning stiffness, and more pain interference. Nomination of fatigue was associated with current use of disease-modifying antirheumatic drugs, whereas nomination of self-image was associated with polyarticular course JIA and pain interference. Nomination of work/school was not associated with other factors. Higher PGI scores (indicating better QOL) correlated positively with all SF-12 subscales except role emotional, and negatively with disability, pain severity, pain interference, and morning stiffness. Compared to controls, patients had more pain, poorer physical HRQOL, and less participation in full-time work or school. CONCLUSION: Physical activity, work/school, fatigue, and self-image were frequently nominated areas affecting QOL in young adults with JIA. The PGI included aspects of QOL not covered in standardized measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».