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Enregistrement W4280505633 · doi:10.1080/14756366.2022.2073444

sp <sup>2</sup> -Iminosugars targeting human lysosomal β-hexosaminidase as pharmacological chaperone candidates for late-onset Tay-Sachs disease

2022· article· en· W4280505633 sur OpenAlexaff
Manuel González‐Cuesta, Irene Herrera‐González, M. Isabel García‐Moreno, Roger A. Ashmus, David J. Vocadlo, José M. García Fernández, Eiji Nanba, Katsumi Higaki, Carmen Ortiz Mellet

Notice bibliographique

RevueJournal of Enzyme Inhibition and Medicinal Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIminosugarTay-Sachs diseaseHEXAHexosaminidaseLysosomal storage diseasePiperidineChemical chaperoneEnzymeSandhoff diseaseChemistryBiochemistryLysosomeMutantStereochemistryMedicineDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The late-onset form of Tay-Sachs disease displays when the activity levels of human β-hexosaminidase A (HexA) fall below 10% of normal, due to mutations that destabilise the native folded form of the enzyme and impair its trafficking to the lysosome. Competitive inhibitors of HexA can rescue disease-causative mutant HexA, bearing potential as pharmacological chaperones, but often also inhibit the enzyme O-glucosaminidase (GlcNAcase; OGA), a serious drawback for translation into the clinic. We have designed sp2-iminosugar glycomimetics related to GalNAc that feature a neutral piperidine-derived thiourea or a basic piperidine-thiazolidine bicyclic core and behave as selective nanomolar competitive inhibitors of human Hex A at pH 7 with a ten-fold lower inhibitory potency at pH 5, a good indication for pharmacological chaperoning. They increased the levels of lysosomal HexA activity in Tay-Sachs patient fibroblasts having the G269S mutation, the highest prevalent in late-onset Tay-Sachs disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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