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Enregistrement W4280506782 · doi:10.1186/s12883-022-02708-z

Genetic origin of patients having spastic paraplegia with or without other neurologic manifestations

2022· article· en· W4280506782 sur OpenAlexaboutno aff
Jiannan Chen, Zhe Zhao, Hongrui Shen, Qi Bing, Nan Li, Xuan Guo, Jing Hu

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHereditary spastic paraplegiaAtaxiaParaplegiaPathologyNeurologyCorpus callosumAcute disseminated encephalomyelitisPseudobulbar palsyDiseaseSpinal cordGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hereditary spastic paraplegia (HSP) is a group of neurodegenerative diseases characterized by lower-limb spastic paraplegia with highly genetic and clinical heterogeneity. However, the clinical sign of spastic paraplegia can also be seen in a variety of hereditary neurologic diseases with bilateral corticospinal tract impairment. The purpose of this study is to identify the disease spectrum of spastic paraplegia, and to broaden the coverage of genetic testing and recognize clinical, laboratorial, electrophysiological and radiological characteristics to increase the positive rate of diagnosis. METHODS: Twenty-seven cases were screened out to have definite or suspected pathogenic variants from clinically suspected HSP pedigrees through HSP-associated sequencing and/or expanded genetic testing. One case was performed for enzyme detection of leukodystrophy without next-generation sequencing. In addition, detailed clinical, laboratorial, electrophysiological and radiological characteristics of the 28 patients were presented. RESULTS: A total of five types of hereditary neurological disorders were identified in 28 patients, including HSP (15/28), leukodystrophy (5/28), hereditary ataxia (2/28), methylmalonic acidemia/methylenetetrahydrofolate reductase deficiency (5/28), and Charcot-Marie-tooth atrophy (1/28). Patients in the HSP group had chronic courses, most of whom were lower limbs spasticity, mainly with axonal neuropathy, and thinning corpus callosum, white matter lesions and cerebellar atrophy in brain MRI. In the non-HSP groups, upper and lower limbs both involvement was more common. Patients with homocysteine remethylation disorders or Krabbe's disease or autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay had diagnostic results in laboratory or imaging examination. A total of 12 new variants were obtained. CONCLUSIONS: HSP had widespread clinical and genetic heterogeneity, and leukodystrophy, hereditary ataxia, Charcot-Marie-Tooth atrophy and homocysteine remethylation disorders accounted for a significant proportion of the proposed HSP. These diseases had different characteristics in clinical, laboratorial, electrophysiological, and radiological aspects, which could help differential diagnosis. Genetic analysis could ultimately provide a clear diagnosis, and broadening the scope of genetic testing could improve the positive rate of diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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