Sex Differences in Clinical Characteristics, Management Strategies, and Outcomes of STEMI With COVID-19: NACMI Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background Women with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) had worse outcomes than men prior to the COVID-19 pandemic. Although concomitant COVID-19 infection increases mortality risk in STEMI patients, no studies have evaluated sex differences in this context. Methods The North American COVID-19 STEMI registry is a prospective, multicenter registry of hospitalized STEMI patients with COVID-19 infection. We compared sex differences in clinical characteristics, presentation, management strategies, and in-hospital mortality. Results Among 585 patients with STEMI and COVID-19 infection, 154 (26.3%) were women. Compared to men, women were significantly older, had a higher prevalence of diabetes and stroke/transient ischemic attack, and were more likely to be on statins on presentation. Men more frequently presented with chest pain, whereas women presented with dyspnea. Women more often had STEMI without an identified culprit lesion than men (33% vs 18%, P < .001). The use of percutaneous coronary intervention was significantly higher in men, whereas medical therapy was higher in women. In-hospital mortality was 33% for women and 27% for men ( P = .22). Conclusions In patients presenting with STEMI in the context of COVID-19, the in-hospital mortality rate was 30% and similar for men and women. Lack of an identifiable culprit lesion was common in the setting of COVID-19 for both sexes but more likely in women (1/3 of women vs 1/5 of men). Evaluation of specific underlying etiologies is underway to better define the full impact of COVID-19 on STEMI outcomes and better understand the observed sex differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».