Connecting Through Conversation: A Novel Video-Feedback Intervention to Enhance Long-Term Care Aides’ Person-Centred Dementia Communication
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To pilot test a novel communication intervention incorporating a video-feedback component on the person-centred dementia communication skills of long-term care aides. Methods: Effectiveness was assessed using a single group pre-test/post-test design. 11 care aide-resident dyads participated in the study. Objective outcomes included provider statements demonstrating linguistic (i.e., reciprocity, clarity/coherence, and continuity categories) and relational elements of person-centred dementia communication, measured via video-recorded observations of usual care interactions. Subjective outcomes of care aide communication confidence/competence, satisfaction with the resident relationship, relationship closeness, and self-reflection at work were measured using self-report questionnaires. Results: In respect to observed person-centred dementia communication skills, there was an increase in the use of linguistic statements in the reciprocity and continuity categories, as well as total linguistic statements overall. Relational statements and overall person-centred dementia communication (i.e., linguistic plus relational strategies) increased. Care aide-reported communication confidence and competence, relationship closeness with the resident, and self-reflection at work also increased after the communication intervention. Discussion: The communication intervention showed promise as an effective approach to enhance person-centred dementia communication behaviours in care aides. These results support undertaking a larger trial to examine the intervention's effectiveness more fulsomely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».