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Enregistrement W4280508479 · doi:10.1002/bies.202200026

The integrated stress response in the induction of mutant <i>KRAS</i> lung carcinogenesis: Mechanistic insights and therapeutic implications

2022· article· en· W4280508479 sur OpenAlexafffund
Antonis E. Koromilas

Notice bibliographique

RevueBioEssays · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIntegrated stress responseCarcinogenesisCancer researchBiologyKRASTranslation (biology)Tumor initiationCellular stress responsePsychological repressionLung cancerMAPK/ERK pathwayAdenocarcinomaMutationCancerCell biologyKinaseGeneticsGeneFight-or-flight responseMedicineGene expressionMessenger RNAOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The integrated stress response (ISR) is a key determinant of tumorigenesis in response to oncogenic forms of stress like genotoxic, proteotoxic and metabolic stress. ISR relies on the phosphorylation of the translation initiation factor eIF2 to promote the translational and transcriptional reprogramming of gene expression in stressed cells. While ISR promotes tumor survival under stress, its hyperactivation above a level of tolerance can also cause tumor death. The tumorigenic function of ISR has been recently demonstrated for lung adenocarcinomas (LUAD) with KRAS mutations. ISR mediates the translational repression of the dual-specificity phosphatase DUSP6 to stimulate ERK activity and LUAD growth. The significance of this finding is highlighted by the strong anti-tumor responses of ISR inhibitors in pre-clinical LUAD models. Elucidation of the mechanisms of ISR action in LUAD progression via cell-autonomous and immune regulatory mechanisms will provide a better understanding of its tumorigenic role to fully exploit its therapeutic potential in the treatment of a deadly form of cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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