A Review of Radiology Reports From Hip Surveillance Radiographs for Children With Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Measurement of migration percentage (MP) is fundamental to successful hip surveillance for children with cerebral palsy (CP). In British Columbia, Canada, children enrolled in the province's hip surveillance program get radiographs at the province's tertiary care pediatric hospital or their local community hospital. This study aimed to review the radiology reporting of images completed as part of hip surveillance. METHODS: Pelvis radiographs completed between September 2015 and December 2019 of 960 children enrolled in the province's hip surveillance program were included. MP values measured by the program coordinator and corresponding value measured by the facility's radiologist, when present, were retrieved. Agreement in MP between the program coordinator and the radiologist was measured using Bland-Altman plots and intraclass correlation coefficients. Radiology reports for images completed at community facilities that prompted a referral to a pediatric orthopaedic surgeon, when reviewed by the hip surveillance team, were further reviewed for qualitative comments. RESULTS: In total, 1849 radiographs were reviewed with 69.3% (1282) completed at the pediatric hospital and 30.7% (567) at 64 different hospitals or clinics. MP was reported for 20.6% (264/1282) of radiographs completed at the pediatric hospital and 3.0% (17/567) of the radiographs completed at community hospitals. Bland-Altman plot analyses found a MP mean difference of 1.2% (95% confidence interval=0.6%-1.8%) between the program coordinator and all radiologist reports with an intraclass correlation coefficient of 0.88 (95% confidence interval=0.86-0.90). There were 47 radiographs completed at community hospitals that resulted in a referral to a pediatric orthopaedic surgeon after review by the hip surveillance team. Eleven of these reports stated normal or unremarkable findings. CONCLUSIONS: Radiologic reporting of images completed for hip surveillance for children with CP was inadequate to allow for the detection of hip displacement. Reporting of MP was rare, particularly in community hospitals. If radiology reporting will be utilized for hip surveillance in children with CP, education of radiologists is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».