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Enregistrement W4280509265 · doi:10.1111/hsc.13829

The transition to adult income supports for youth that received special education in British Columbia, Canada: A cohort study

2022· article· en· W4280509265 sur OpenAlexafffundabout
Matthew Russell, Craig William Michael Scott, Patrick Berrigan, Kara Murias, W. Ben Gibbard, Xinjie Cui, Suzanne Tough, Jennifer Zwicker

Notice bibliographique

RevueHealth & Social Care in the Community · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésCohortIncome SupportGovernment (linguistics)Special educationService (business)GerontologyMedicinePsychologyPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Youth in special education have complex needs that are supported across multiple systems. Our research investigates the use of adult income assistance, as one structure that supports youth as they transition to adulthood. We created a cohort of youth (5-22 years old) using linked administrative data from British Columbia government ministries from 1996 to 2018. Youth were grouped by their special education funding (most to least; Level 1, Level 2, Level 3, Unfunded, and no special education). We investigated (1) youth characteristics and service use patterns, (2) which youth used income supports after the child-to-adult transition (19-22 years old), and what youth characteristics and service use patterns were associated with use, and (3) how much income support they used (CAD$). Of 174,527 youth, 254 (0.1%) were Level 1, 6020 (3.4%) were Level 2, 4409 (2.5%) were Level 3, 21,232 (12.2%) were Unfunded, and 142,612 (81.7%) were not in special education. Youth assigned higher funding levels, compared to lower levels, generally had increased service use, and in the transition to adult services were more likely to use income supports, and received more income support. An important exception was youth with serious behavioural/mental health special education funding (Level 3), who had increased service use for their level of funding, but received less income support due to a reliance on Temporary versus Disability Assistance. Youth that received an accredited diploma were less likely to use income supports. Factors related to the use of income supports are further described. This study highlights differences in access to income support when youth transition to adult services and considerations around equitable access to support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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