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Enregistrement W4280509606 · doi:10.1371/journal.pone.0267581

Development, implementation and evaluation of the online Movement, Interaction and Nutrition for Greater Lifestyles in the Elderly (MINGLE) program: The protocol for a pilot trial

2022· article· en· W4280509606 sur OpenAlexaff
Diana Tang, Rona Macniven, Nicholas Bender, Charlotte Jones, Bamini Gopinath

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMacular Disease Foundation Australia
Mots-clésProtocol (science)Movement (music)GerontologyMedicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: People with age-related macular degeneration (AMD) are more likely to experience loneliness, have poorer diets and be less physically active than people without AMD. The online Movement, Interaction and Nutrition for Greater Lifestyles in the Elderly (MINGLE) program is a holistic evidence-based intervention aiming to support people with AMD by incorporating physical activity, social interaction and nutrition education components all delivered via a COVID-19-safe Zoom platform. This study will involve two phases: 1) a formative qualitative study with AMD patients to identify the barriers and facilitators to participating in the proposed MINGLE program; and 2) a 10-week pilot study to evaluate the feasibility, acceptability and preliminary efficacy of MINGLE. METHODS AND ANALYSIS: Phase 1 involves AMD patients who will be recruited from an eye clinic in Western Sydney, Australia to participate in audio-recorded semi-structured interviews. Verbatim interview transcripts will be coded using the Capability, Opportunity, Motivation and Behaviour (COM-B) model and themes established. These themes will be used as a guide to specifically tailor the proposed MINGLE program to people with AMD. Phase 2 involves 52 AMD patients who will then be recruited from the same clinic to participate in the MINGLE program. Pre-post questionnaires will be administered to intervention participants to collect information on the following variables: demographics, socioeconomic status, vision function, loneliness, quality of life (including depression), falls risk, physical activity (level), and dietary intake. The acceptability and feasibility of the MINGLE program will also be evaluated using descriptive statistics. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ACTRN12621000939897p.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,329
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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