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Enregistrement W4280509699 · doi:10.1002/aur.2742

Developmental profiles of children at risk for autism spectrum disorder at school entry

2022· article· en· W4280509699 sur OpenAlexafffund
Angie Ip, Brenda T. Poon, Gillian E. Hanley, Martin Guhn, Tim F. Oberlander

Notice bibliographique

RevueAutism Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensBC Children's HospitalLearning PartnershipSunny Hill Health Centre for ChildrenUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSunny Hill FoundationMichael Smith Health Research BC
Mots-clésAutism spectrum disorderTypically developingAutismChristian ministryPsychologyPervasive developmental disorderCohortDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional abilities in children with autism spectrum disorder (ASD) are highly heterogenous, and impairments can overlap with non-ASD neurodevelopmental disorders. We compared the profiles of children assessed for ASD with and without an ASD diagnosis using a retrospective cohort study of 101,739 children born in British Columbia (2000-2008). The children were grouped into the following five comparison groups: (1) ASD- (n = 1131), (2) ASD+ (n = 1583), (3) Ministry of Education designated ASD+ (n = 654), (4) special need other than ASD (n = 11,663), and (5) typically developing (n = 86,708). Five developmental domains were assessed using the Early Development Instrument. ANCOVA was used to control for covariates, Tukey's HSD test for multiple comparisons, and Cohen's d for effect size. The ASD- group had slightly higher scores than the ASD+ group with small to medium effect sizes in all domains (d = 0.20-0.48). The ASD- group had slightly higher scores than the Ministry of Education ASD+ group in only three domains with small effect sizes (d = 0.21-0.25). The ASD- group had lower scores in all domains compared to the typically developing group with large effect sizes in all domains (d = 1.12-1.77). The ASD- group received less education funding at school entry than both ASD+ groups. Overall, only small to medium differences in development were detected between the ASD- and ASD+ groups. While these children differ diagnostically, they share similar functional profiles and have substantially more difficulties than typically developing children. Therefore, differences in levels of support at school entry raise critical questions of equity. LAY SUMMARY: Comparison of children in British Columbia who have been referred for an autism assessment, with or without a diagnosis, shows similarities in their functional and developmental profiles in kindergarten. Furthermore, both groups of children have more difficulties than typically developing children. However, children who have been referred for assessment without an autism diagnosis receive less financial support at school entry, raising important questions on equity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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