Local people's “sense of place” toward cultural heritage sites: correlation with demographic and socio-economic characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The paper aims at identifying the underlying factors that differentiate the local people's demographic and socio-economic characteristics, which influence their sense of place (SoP) toward different types of cultural heritage sites in different urban regions. Design/methodology/approach The paper draws on the sequential explanatory design, using quantitative and qualitative methods, respectively, to investigate the research themes in-depth. A total of 201, 207 and 228 questionnaires were collected on religious, non-religious/memorial and historic commercial buildings, respectively, at two different quarters in Historic Cairo, followed by 20 semi-structured interviews with a representative sample of local people in each quarter. Findings The authors found an apparent similarity in the significant characteristics that influence the local people's SoP levels toward the different historic buildings at the same quarter and a notable variation between both quarters. Also, many factors determine the local people's influential characteristics on their SoP toward the different cultural heritage sites (e.g. the sites’ distance from the person's residence/workplace, economic value, people's awareness about its history, type of activities and targeted gender, feeling of stability and regions' characteristics) Practical implications Identifying these underlying factors and priority local groups can assist policymakers in ensuring a sustainable management/conservation of the different cultural heritage sites. Originality/value The paper demonstrates the causality of a significant correlation between local people's characteristics and their SoP levels toward the different types of historic buildings, apart from their religious symbolism or historical value, using the sequential explanatory design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».