Plasma-Enabled Smart Nanoexosome Platform as Emerging Immunopathogenesis for Clinical Viral Infection
Notice bibliographique
Résumé
Smart nanoexosomes are nanosized structures enclosed in lipid bilayers that are structurally similar to the viruses released by a variety of cells, including the cells lining the respiratory system. Of particular importance, the interaction between smart nanoexosomes and viruses can be used to develop antiviral drugs and vaccines. It is possible that nanoexosomes will be utilized and antibodies will be acquired more successfully for the transmission of an immune response if reconvalescent plasma (CP) is used instead of reconvalescent plasma exosomes (CPExo) in this concept. Convalescent plasma contains billions of smart nanoexosomes capable of transporting a variety of molecules, including proteins, lipids, RNA and DNA among other viral infections. Smart nanoexosomes are released from virus-infected cells and play an important role in mediating communication between infected and uninfected cells. Infections use the formation, production and release of smart nanoexosomes to enhance the infection, transmission and intercellular diffusion of viruses. Cell-free smart nanoexosomes produced by mesenchymal stem cells (MSCs) could also be used as cell-free therapies in certain cases. Smart nanoexosomes produced by mesenchymal stem cells can also promote mitochondrial function and heal lung injury. They can reduce cytokine storms and restore the suppression of host antiviral defenses weakened by viral infections. This study examines the benefits of smart nanoexosomes and their roles in viral transmission, infection, treatment, drug delivery and clinical applications. We also explore some potential future applications for smart nanoexosomes in the treatment of viral infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».