Existing fossil fuel extraction would warm the world beyond 1.5 °C
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Paris climate goals and the Glasgow Climate Pact require anthropogenic carbon dioxide (CO 2 ) emissions to decline to net zero by mid-century. This will require overcoming carbon lock-in throughout the energy system. Previous studies have focused on ‘committed emissions’ from capital investments in energy-consuming infrastructure, or potential (committed and uncommitted) emissions from fossil fuel reserves. Here we make the first bottom-up assessment of committed CO 2 emissions from fossil fuel-producing infrastructure, defined as existing and under-construction oil and gas fields and coal mines. We use a commercial model of the world’s 25 000 oil and gas fields and build a new dataset on coal mines in the nine largest coal-producing countries. Our central estimate of committed emissions is 936 Gt CO 2 , comprising 47% from coal, 35% from oil and 18% from gas. We find that staying within a 1.5 °C carbon budget (50% probability) implies leaving almost 40% of ‘developed reserves’ of fossil fuels unextracted. The finding that developed reserves substantially exceed the 1.5 °C carbon budget is robust to a Monte Carlo analysis of reserves data limitations, carbon budget uncertainties and oil prices. This study contributes to growing scholarship on the relevance of fossil fuel supply to climate mitigation. Going beyond recent warnings by the International Energy Agency, our results suggest that staying below 1.5 °C may require governments and companies not only to cease licensing and development of new fields and mines, but also to prematurely decommission a significant portion of those already developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».