Enregistrement W4280511981 · doi:10.1016/j.physletb.2022.137187

Measurement of the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si1.svg"><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>e</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo linebreak="badbreak" linebreakstyle="after">+</mml:mo></mml:mrow></mml:msup><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>e</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo linebreak="badbreak" linebreakstyle="after">−</mml:mo></mml:mrow></mml:msup><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:msup><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">Σ</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0</mml:mn></mml:mrow></mml:msup><mml:msup><mml:mrow><mml:mover accent="true"><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">Σ</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo stretchy="false">¯</mml:mo></mml:mrow></mml:mover></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:math> cross sections at center-of-mass energies from 2.3864 to 3.0200 GeV

2022· article· lv· W4280511981 sur OpenAlexaff

М. Н. Ачасов, P. Adlarson, S. Ahmed, M. Albrecht, A. Amoroso, Q. An, O. Bakina, R. Baldini Ferroli, I. Balossino, Y. Ban, K. Begzsuren, J. V. Bennett, N. Berger, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, J. Biernat, J. Bloms, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, H. Cai, X. Z. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Çetin, J. F. Chang, W. L. Chang, G. Chelkov, D.Y. Chen, G. Chen, H.S. Chen, M.L. Chen, S.J. Chen, X.R. Chen, Y.B. Chen, G. Cibinetto, F. Cossio, X. F. Cui, J. P. Dai, X. Dai, A. Dbeyssi, R. B. de Boer, D. Dedovich, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, Y. Ding, C. Dong, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, S. X. Du, J. Fang, S. S. Fang, Y. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, Y. Fu, X.L. Gao, Y. Gao, I. Garzia, E. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, M. Greco, L. Gu, M. H. Gu, S. Gu, Yuantao Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, S. Han, T. T. Han, T. Z. Han, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. L. He, F. H. Heinsius, T. Held, Y. K. Heng, M. Himmelreich, T. Holtmann, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. M. Hu, J. F. Hu, Y. Hu, G. S. Huang, L. Q. Huang, X. T. Huang, Z. Huang, N. Huesken, T. Hussain, W. Ikegami Andersson, W. Imoehl, M. Irshad, S. Jaeger, S. Janchiv, Q. P. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, H. B. Jiang, X. S. Jiang, X. Y. Jiang, J. B. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, T. Johansson, N. Kalantar-Nayestanaki, X. S. Kang, R. Kappert, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, I. K. Keshk, A. Khoukaz, P. Kiese, R. Kiuchi, R. Kliemt, L. Koch, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuemmel, M. Kuessner, A. Kupść, M. G. Kurth, W. Kühn, J. J. Lane, J. S. Lange, P. Larin, L. Lavezzi, H. Leithoff, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C.H. Li, Cheng Li, D.M. Li, F. Li, G. Li, H.B. Li, H.J. Li, J.L. Li, J.Q. Li, Ke Li, L.K. Li, Lei Li, P.L. Li, P. R. Li, S.Y. Li, W.D. Li, W.G. Li, X.H. Li, X.L. Li, Z.B. Li, Z.Y. Li, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, L. Z. Liao, J. Libby, C. X. Lin, B. Liu, B.J. Liu, C.X. Liu, D. Liu, D.Y. Liu, F.H. Liu, Fang Liu, Feng Liu, H.B. Liu, H.M. Liu, Huanhuan Liu, Huihui Liu, J.B. Liu, J.Y. Liu, K. Liu, K.Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, Q. Liu, S.B. Liu, Shuai Liu, T. Liu, X. Liu, Y.B. Liu, Z.A. Liu, Z.Q. Liu, Y. F. Long, X. Lou, F. X. Lu, H. Lu, J. D. Lu, J. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. P. Lu, C. L. Luo, M. X. Luo, P. W. Luo, T. Luo, X. L. Luo, S. Lusso, X. R. Lyu, F. C. Ma, H. L., Long Ma, M. M. Ma, Q. M. Ma, R. Q. Ma, R. Ma, X.N. Ma, Xinxin Ma, X. Y. Ma, Y. M. Ma, F. E. Maas, M. Maggiora, S. Maldaner, S. Malde, Q. A. Malik, A. Mangoni, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, Y. J. Mo, N. Yu. Muchnoi, H. Muramatsu, S. Nakhoul, Y. Nefedov, F. Nerling, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, P. Patteri, M. Pelizaeus, H. P. Peng, Κ. Peters, J. Pettersson, J. L. Ping, R. G. Ping, A. Pitka, R. Poling, V. Prasad, H. R. Qi, M. Qi, T. Y. Qi, S. Qian, W. B. Qian, Z. Qian, C. F. Qiao, X. P. Qin, X. S. Qin, J. F. Qiu, S. Qu, K. H. Rashid, K. Ravindran, C. F. Redmer, A. Rivetti, V. Rodin, M. Rolo, G. Rong, Ch. Rosner, M. Rump, A. Sarantsev, M. Savrié, Y. Schelhaas, C. Schnier, K. Schoenning, D. C. Shan, X. Y. Shan, M. Shao, C. P. Shen, P. X. Shen, X. Y. Shen, H. C. Shi, R. S. Shi, X. Shi, J. J. Song, Q. Q. Song, W. M. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. F. Sui, G. X. Sun, J. F. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, W. Y. Sun, Y. J. Sun, Y. Sun, Yipeng Sun, Z. T. Sun, Y. H. Tan, Y. X. Tan, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, V. Thoren, B. Tsednee, I. Uman, B. Wang, B.L. Wang, C.W. Wang, D.Y. Wang, H.P. Wang, K. Wang, L.L. Wang, M. Wang, M.Z. Wang, Meng Wang, W.H. Wang, W.P. Wang, X. Wang, X.F. Wang, X.L. Wang, Y. Wang, Y. Wang, Y.D. Wang, Y.F. Wang, Y.Q. Wang, Z. Wang, Z.Y. Wang, Ziyi Wang, Zongyuan Wang, T. Weber, D. H. Wei, P. Weidenkaff, F. Weidner, S. P. Wen, D. J. White, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, L. Wollenberg, J.F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, X. Wu, Z. Wu, H. Xiao, S. Y. Xiao, Y. J. Xiao, Z. J. Xiao, X. H. Xie, Y. Xie, Y. H. Xie, T. Y. Xing, X. A. Xiong, G. F. Xu, J. Xu, Q. Xu, W. Xu, X. P. Xu, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, Xu Yan, H. J. Yang, H. X. Yang, Lei Yang, R. X. Yang, S. L. Yang, Y. H. Yang, Yifan Yang, Zhi Yang, M. Ye, M.H. Ye, J. H. Yin, Z. Y. You, B. X. Yu, C. X. Yu, G. Yu, J. S. Yu, T. Yu, C. Z. Yuan, W. L. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, A. Yuncu, A. A. Zafar, Yun Zeng, B.X. Zhang, Guangyi Zhang, H.H. Zhang, H.Y. Zhang, J.L. Zhang, J.Q. Zhang, J.W. Zhang, J.Y. Zhang, J.Z. Zhang, Jianyu Zhang, Jiawei Zhang, L. Zhang, Lei Zhang, S. Zhang, S.F. Zhang, T.J. Zhang, X.Y. Zhang, Y. Zhang, Y.H. Zhang, Y.T. Zhang, Yan Zhang, Yao Zhang, Yi Zhang, Z.H. Zhang, Z.Y. Zhang, G. Zhao, J. Zhao, J. Y. Zhao, Jijun Zhao, Lei Zhao, Ling Zhao, M. G. Zhao, Q. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. X. Zhao, Z. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, J. P. Zheng, Y. Zheng, Y. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, Li Zhou, Q. Zhou, X. Zhou, X. R. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. J. Zhu, S. H. Zhu, W. J. Zhu, X. Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, B. S. Zou, J. H. Zou

Notice bibliographique

RevuePhysics Letters B · 2022

Typearticle

Languelv

DomainePhysics and Astronomy

ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies

Établissements canadiensInstitute of Particle Physics

Organismes subventionnairesShanghai Key Laboratory for Particle Physics and CosmologyDeutsche ForschungsgemeinschaftIstituto Nazionale di Fisica NucleareUniversity of Science and Technology of ChinaVetenskapsrådetNational Natural Science Foundation of ChinaChinese Academy of SciencesRoyal SocietyKnut och Alice Wallenbergs StiftelseScience and Technology Facilities CouncilStrongInstitute of High Energy PhysicsU.S. Department of Energy

Mots-clésPhysicsLuminosityColliderCenter of mass (relativistic)BaryonQuantum chromodynamicsParticle physicsElectron–positron annihilationEnergy (signal processing)Center (category theory)Function (biology)Nuclear physicsCrystallographyHadronAstrophysics

DOI10.1016/j.physletb.2022.137187

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Born cross sections of e+e−→Σ0Σ¯0 are measured at center-of-mass energies from 2.3864 to 3.0200 GeV using data samples with an integrated luminosity of 328.5 pb−1 collected with the BESIII detector operating at the BEPCII collider. The analysis makes use of a novel reconstruction method for energies near production threshold, while a single-tag method is employed at other center-of-mass energies. The measured cross sections are consistent with earlier results from BaBar, with a substantially improved precision. The cross-section lineshape can be well described by a perturbative QCD-driven energy function. In addition, the effective form factors of the Σ0 baryon are determined. The results provide precise experimental input for testing various theoretical predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,898

Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,007	0,005
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,005	0,011
Méta-épidémiologie (sens large)	0,002	0,011
Bibliométrie	0,003	0,007
Études des sciences et des technologies	0,008	0,010
Communication savante	0,008	0,008
Science ouverte	0,012	0,015
Intégrité de la recherche	0,009	0,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,905	0,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015

Tête enseignante GPT0,233

Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Méta-épidémiologie (sens strict)Études des sciences et des technologies Science ouverte Intégrité de la recherche Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32

Publié2022

Routes d'admission1

Résumé présentoui

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