The Statistics of Oceanic Turbulence Measurements. Part I: Shear Variance and Dissipation Rates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An empirically derived statistic is used to estimate the confidence interval of a dissipation estimate that uses a finite amount of shear data. Four collocated shear probes, mounted on a bottom anchored float, are used to measure the rate of dissipation of turbulence kinetic energy ϵ at a height of 15 m above the bottom in a 55 m deep tidal channel. One pair of probes measures ∂ w /∂ x while the other measures ∂ υ /∂ x , where w and υ are the vertical and lateral velocity. The shear-probe signals are converted into a regularly resampled space series to permit the rate of dissipation to be estimated directly from the variance of the shear using (and similarly for the υ component), for averaging lengths, L ranging from 1 to 10 4 Kolmogorov lengths. While the rate of dissipation fluctuates by more than a factor of 100, the fluctuations of the differences of between pairs of probes are stationary, zero mean, and distributed normally for averaging lengths of L = ∼30 to 10 4 Kolmogorov lengths. The variance of the differences, , scales as L −7/9 , independent of stratification for buoyancy Reynolds numbers larger than ∼600, and for dissipation rates from ∼10 −10 to ∼10 −5 W kg −1 . The variance decreases more slowly than L −1 because the averaging is done in linear space while the variance is evaluated in logarithmic space. This statistic provides the confidence interval of an ϵ estimate such as the 95% interval . This result also applies to the traditional ϵ estimates that are made by way of spectral integration, after L is adjusted for the truncation of the shear spectrum. Significance Statement The results reported here can be used to estimate the statistical uncertainty of a dissipation estimate that is derived from a finite length of turbulence shear data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle