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Enregistrement W4280513002 · doi:10.1051/swsc/2022017

Occurrence rate and duration of space weather impacts on high-frequency radio communication used by aviation

2022· article· en· W4280513002 sur OpenAlexafffund
Robyn Fiori, Vickal V. Kumar, D. H. Boteler, Michael Terkildsen

Notice bibliographique

RevueJournal of Space Weather and Space Climate · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaHelmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZGoddard Space Flight CenterNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésSpace weatherShortwaveEnvironmental scienceSolar flareAtmospheric sciencesMeteorologyIonosphereIonospheric absorptionPhysicsClimatologyAstrophysicsRadiative transferAstronomyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High frequency (HF) radio wave propagation is sensitive to space weather-induced ionospheric disturbances that result from enhanced photoionization and energetic particle precipitation. Recognizing the potential risk to HF radio communication systems used by the aviation industry, as well as potential impacts on GNSS navigation and the risk of elevated radiation levels, the International Civil Aviation Organization (ICAO) initiated the development of a space weather advisory service. For HF systems, this service specifically identifies shortwave fadeout, auroral absorption, polar cap absorption, and post-storm maximum useable frequency depression (PSD) as phenomena impacting HF radio communication and specifies moderate and severe event thresholds to describe event severity. This paper examines the occurrence rate and duration of events crossing the moderate and severe thresholds. Shortwave fadeout was evaluated based on thresholds in the solar X-ray flux. Analysis of 40-years of solar X-ray flux data showed that moderate and severe level solar X-ray flares were observed, on average, 123 and 5 times per 11-year solar cycle, respectively. The mean event duration was 68 min for moderate level events and 132 min for severe level events. Auroral absorption events crossed the moderate threshold for 40 events per solar cycle, with a mean event duration of 5.1 h. The severe threshold was crossed for 3 events per solar cycle with a mean event duration of 12 h. Polar cap absorption had the longest mean duration at ~8 h for moderate events and 1.6 days for severe events; on average, 24 moderate and 13 severe events were observed per solar cycle. Moderate and severe thresholds for shortwave fadeout, auroral absorption, and polar cap absorption were used to determine the expected impacts on HF radio communication. Results for polar cap absorption and shortwave fadeout were consistent with each other, but the expected impact for auroral absorption was shown to be 2–3 times higher. Analysis of 22 years of ionosonde data showed moderate, and severe PSD events occurred, on average, 200 and 56 times per 11-year solar cycle, respectively. The mean event duration was 5.5 h for moderate-level events and 8.5 h for severe-level events. During solar cycles 22 and 23, HF radio communication was expected to experience moderate or severe impacts due to the ionospheric disturbances caused by space weather, a maximum of 163 and 78 days per year, respectively, due to the combined effect of absorption and PSD. The distribution of events is highly non-uniform with respect to the solar cycle: 70% of moderate or severe events were observed during solar maximum compared to solar minimum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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