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Enregistrement W4280513654 · doi:10.3390/v14051047

SARS-CoV-2 Seroconversion in an Adult Horse with Direct Contact to a COVID-19 Individual

2022· article· en· W4280513654 sur OpenAlexaff
Nicola Pusterla, Antoine Chaillon, Caroline Ignacio, Davey M. Smith, Samantha Barnum, Kaila Lawton, Greg Smith, Bradley Pickering

Notice bibliographique

RevueViruses · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of Health
Mots-clésSeroconversionSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyTransmission (telecommunications)HorseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)FecesMedicineViral loadImmunologyViral sheddingDiseaseBiologyVirusInfectious disease (medical specialty)Internal medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors report on a possible direct exposure to SARS-CoV-2 from a COVID-19-positive individual to an adult horse. The individual, diagnosed with COVID-19 (Delta B.1.617.2), had daily contact to her two horses prior to and during the development of clinical disease. None of the two horses developed abnormal clinical signs or had detectable SARS-CoV-2 in blood, nasal secretion, or feces via RT-qPCR. However, one of the two horses showed close temporal seroconversion to SARS-CoV-2 using a protein-based ELISA and the plaque reduction neutralization test. The results suggest that horses can become silently infected with SARS-CoV-2 following close contact with humans infected with SARS-CoV-2. As a precautionary measure, humans infected with SARS-CoV-2 should avoid close contact with equids and other companion animals during the time of their illness to prevent viral transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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