The impact of small-group virtual patient simulator training on perceptions of individual learning process and curricular integration: a multicentre cohort study of nursing and medical students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has precipitated rapid changes in medical education to protect students and patients from the risk of infection. Virtual Patient Simulators (VPS) provide a simulated clinical environment in which students can interview and examine a patient, order tests and exams, prioritize interventions, and observe response to therapy, all with minimal risk to themselves and their patients. Like high-fidelity simulators (HFS), VPS are a tool to improve curricular integration. Unlike HFS, VPS require limited infrastructure investment and can be used in low-resource settings. Few studies have examined the impact of VPS training on clinical education. This international, multicenter cohort study was designed to assess the impact of small-group VPS training on individual learning process and curricular integration from the perspective of nursing and medical students. METHODS: We conducted a multi-centre, international cohort study of nursing and medical students. Baseline perceptions of individual learning process and curricular integration were assessed using a 27-item pre-session questionnaire. Students subsequently participated in small-group VPS training sessions lead by a clinical tutor and then completed a 32-item post-session questionnaire, including 25 paired items. Pre- and post-session responses were compared to determine the impact of the small-group VPS experience. RESULTS: Participants included 617 nursing and medical students from 11 institutions in 8 countries. At baseline, nursing students reported greater curricular integration and more clinical and simulation experience than did medical students. After exposure to small-group VPS training, participants reported significant improvements in 5/6 items relating to individual learning process and 7/7 items relating to curricular integration. The impact of the VPS experience was similar amongst nursing and medical students. CONCLUSIONS: In this multi-centre study, perceptions of individual learning process and curricular integration improved after exposure to small-group VPS training. Nursing and medical students showed similar impact. Small-group VPS training is an accessible, low-risk educational strategy that can improve student perceptions of individual learning process and curricular integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».