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Enregistrement W4280514013 · doi:10.31235/osf.io/gx5qr

Impact of the COVID-19 pandemic on Infant Feeding Practices in the U.S.: Food Insecurity, Supply Shortages, and Deleterious Feeding Practices

2022· preprint· en· W4280514013 sur OpenAlexaff
Jessica Marino, Kimberly Meraz, Manuvir Dhaliwal, Denise D. Payán, Tashelle Wright, Jennifer Hahn‐Holbrook

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingPandemicInfant formulaPovertyEconomic shortageMalnutritionFormula feedingEnvironmental healthFood insecurityBreast feedingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineFood securityBusinessDemographyGeographyPediatricsEconomic growthEconomicsAgricultureSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic drastically increased food insecurity among U.S. households, however, little is known about how infants, who rely primarily on human milk and/or infant formula, were impacted. We conducted an online survey with U.S. caregivers of infants (<2 years) (N=319) to assess how the COVID-19 pandemic impacted breastfeeding, formula-feeding, and household ability to obtain infant-feeding supplies and lactation support (68% mothers; 66% white; 8% living in poverty). Results suggest that the COVID-19 pandemic had a greater negative impact on formula-feeding families, largely due to formula shortages and financial strain. We found 31% of formula-feeding families indicated they experienced various challenges to obtaining formula, citing the following top three reasons: formula was sold out (20%), had to travel to multiple stores (21%), or too expensive (8%). In response, 33% of formula-feeding families reported resorting to potentially harmful feeding practices such as diluting formula with extra water (12%) or cereal (10%), preparing smaller bottles (8%), or feeding left-over/expired formula (11%). Only 15% of breastfeeding families reported feeding difficulties directly as a result of the pandemic—15% were reluctant to obtain lactation support and 9% weaned early. In fact, 51% of breastfeeding families reported increased provision of human milk to infants due to perceived benefits for the infant’s immune system (37%), ability to work remotely/stay home (31%), or concerns about money (8%) or formula shortages (8%). To protect infants from malnutrition in future crises, our results underscore the need for policies to support breastfeeding families and ensure equitable access to infant formula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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