The Protein L-Isoaspartyl (D-Aspartyl) Methyltransferase Regulates Glial-to-Mesenchymal Transition and Migration Induced by TGF-β1 in Human U-87 MG Glioma Cells
Notice bibliographique
Résumé
The enzyme PIMT methylates abnormal aspartyl residues in proteins. U-87 MG cells are commonly used to study the most frequent brain tumor, glioblastoma. Previously, we reported that PIMT isoform I possessed oncogenic features when overexpressed in U-87 MG and U-251 MG glioma cells. Higher levels of wild-type PIMT stimulated migration and invasion in both glioma cell lines. Conversely, PIMT silencing reduced these migratory abilities of both cell lines. These results indicate that PIMT could play a critical role in glioblastoma growth. Here, we investigated for the first time, molecular mechanisms involving PIMT in the regulation of epithelial to mesenchymal transition (EMT) upon TGF-β1 treatments. Gene array analyses indicated that EMT genes but not PIMT gene were regulated in U-87 MG cells treated with TGF-β1. Importantly, PIMT silencing by siRNA inhibited in vitro migration in U-87 MG cells induced by TGF-β1. In contrast, overexpressed wild-type PIMT and TGF-β1 had additive effects on cell migration. When PIMT was inhibited by siRNA, this prevented Slug induction by TGF-β1, while Snail stimulation by TGF-β1 was increased. Indeed, overexpression of wild-type PIMT led to the opposite effects on Slug and Snail expression dependent on TGF-β1. These data highlighted the importance of PIMT in the EMT response dependent on TGF-β1 in U-87 MG glioma cells by an antagonist regulation in the expression of transcription factors Slug and Snail, which are critical players in EMT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».