From “trust” to “trustworthiness”: Retheorizing dynamics of trust, distrust, and water security in North America
Notice bibliographique
Résumé
Assumptions of trust in water systems are widespread in higher-income countries, often linked to expectations of "modern water." The current literature on water and trust also tends to reinforce a technoscientific approach, emphasizing the importance of aligning water user perceptions with expert assessments. Although such approaches can be useful to document instances of distrust, they often fail to explain why patterns differ over time, and across contexts and populations. Addressing these shortcomings, we offer a relational approach focused on the trustworthiness of hydro-social systems to contextualize water-trust dynamics in relation to broader practices and contexts. In doing so, we investigate three high-profile water crises in North America where examples of distrust are prevalent: Flint, Michigan; Kashechewan First Nation; and the Navajo Nation. Through our theoretical and empirical examination, we offer insights on these dynamics and find that distrust may at times be a warranted and understandable response to experiences of water insecurity and injustice. We examine the interconnected experiences of marginality and inequity, ontological and epistemological injustice, unequal governance and politics, and histories of water insecurity and harm as potential contributors to untrustworthiness in hydro-social systems. We close with recommendations for future directions to better understand water-trust dynamics and address water insecurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».