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Enregistrement W4280515125 · doi:10.18697/ajfand.108.20500

Impact of fermentation and incorporation of cashew flour on the micronutrient and macronutrient contents of millet flour sold on the market: Case of the city of Yamoussoukro

2022· article· en· W4280515125 sur OpenAlexfundno aff
Traoré Sékou, Koffi David AKAKI, KY Koné, D Soro

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Food Agriculture Nutrition and Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Française de DéveloppementInternational Development Research Centre
Mots-clésFood scienceFermentationMicronutrientChemistryWheat flourNutrientMoistureFortificationWeaningMathematicsAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The weaning period of an infant, which should begin from 7 months, is characterized by the gradual change from a liquid to a solid diet. After 6 months, the nutrients contained in breast milk are no longer sufficient to meet the growing demands of the infant. This is the ideal period for the introduction of a complementary food to make up for any deficiencies. To contribute to this situation, two groups, each consisting of five combinations of millet flour, enriched with cashew flour were formulated. The samples M100A0 (Unenriched millet flour), M92,5A7,5, M85A15, M77, 5A22,5 and M70A30 were enriched with 7.5%, 15%, 22,5% and 30% downgraded cashew flour, respectively. The samples MF100A0 (Unenriched fermented millet flour), MF92, 5A7,5, MF85A15, MF77, 5A22,5 and MF70A30 were constructed in a corresponding manner, the only difference being that the millet flour was fermented. After analyses of the different formulations, the best proportions of proteins were observed in MF70A30, MF77, 5A22, 5 and M70A30, which were 13.13%, 12.25% and 12.25%, respectively. Samples M70A30 and M77,5A22,5 exhibited the best iron contents of 8.44 ppm and 8.12 ppm, respectively. The protein contents of the unfortified samples M100A0 and MF100A0 were 7.53% and 6.13% respectively. Formulations MF70A30, M77,5A2,5 and M70A30 with levels of 1.06 ppm, 0.98 ppm and 0.98 ppm, respectively, gave the best zinc contents. The moisture contents of the formulated samples had minimal changes. They varied between 6.16 ± 0.06% and 7.6 ± 0.99% for unfermented samples, and between 6.35 ± 0.32% and 7.0 ± 0.02% for fermented samples. The humidity values of the two groups of samples were not significantly different at P≤0.05. These low moisture contents in the flours are important for better preservation. At the end of this study, certain formulations were selected because of their good nutritional profile. Thus the formulations M70A30 composed of 70% millet flour and 30% cashew flour and MF70A30 composed of 70% fermented millet flour and 30% cashew flour present the best options and could be used as quality infant flours. Key words : complementary food, infant, cashew kernel, weaning, millet flour

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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