High-risk fertility behaviour and childhood anaemia in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study sought to examine the association between high-risk fertility behaviour and childhood anaemia in sub-Saharan Africa . DESIGN: An analytical study was conducted using cross-sectional data from mothers with children under age 5 (n=64 512) from 28 sub-Saharan African countries. Multilevel logistic regression models were fitted to examine the association between high-risk fertility behaviour and childhood anaemia. The results were presented using adjusted odds ratios (aORs) with 95% confidence interval (CI). SETTING: Twenty-eight sub-Saharan African countries. OUTCOME MEASURE: Childhood anaemia. RESULTS: The percentage of children with anaemia in the 28 countries was 66.7%. We found that age more than 34 at delivery and short birth interval had significant associations with childhood anaemia. Children of mothers whose most recent delivery occurred after 34 years were less likely to be anaemic compared with those whose most recent delivery occurred before age 34 (aOR=0.89; 95% CI 0.83 to 0.95). We found that children born to mothers with short birth intervals were more likely to be anaemic, compared with those with long birth intervals (aOR=1.08; 95% CI 1.01 to 1.16). CONCLUSIONS: We, therefore, draw the attention of policy makers and programme implementers to invest in policies and programmes aimed at combating childhood anaemia in sub-Saharan Africa to focus on the population at risk, that is, women whose most recent delivery occurred at younger ages and those with short birth intervals. Encouraging contraceptive use and creating awareness about the importance of birth spacing among reproductive-age women would be more helpful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».