MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4280515500 · doi:10.1017/qua.2021.76

A late-glacial lake-effect climate regime and abundant tamarack in the Great Lakes Region, North America

2022· article· en· W4280515500 sur OpenAlexafffund
Carol B. Griggs, C F M Lewis, David A. R. Kristovich

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaEppley Foundation for ResearchNational Geographic Society
Mots-clésYounger DryasGlacial periodBorealGeologySubfossilClimate changePhysical geographyTaigaGlacial lakeLast Glacial MaximumSubarctic climateClimatologyOceanographyHoloceneGeographyPaleontologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A unique regional climate progression, ca 14.2–11.5 cal ka BP, in the eastern Great Lakes region of North America is suggested by subfossil logs, high-resolution 14 C dates, and established proxy records in New York, USA. The progression began with a northern boreal-type climate ca. 14.2–13.1 ka coeval with the expansion of Lake Iroquois, a transition to a southern boreal-type climate ~13.1–12.9 ka that coincided with the transition of Lake Iroquois into progressively lower lake levels, and a continuation of the southern boreal-type climate ~12.9–11.5 ka. These conditions and changes are evident in the tree rings and relative dominance of tamarack ( Larix laricina ) and spruce species ( Picea spp.) plus the presence of black ash ( Fraxinus nigra ) as the only thermophilous species. Together they suggest variations in atmospheric moisture levels, surface winds, temperature extremes, and/or an enhanced seasonality over time. Here we propose that the evolution of the glacial Great Lakes and their interactions with ice sheets, meltwater, winds, and regional topography created a regional glacial lake-effect climate, 14.2–11.5 cal ka BP, that was opposite to the established warming Bølling-Allerød–cold Younger Dryas climate progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuaternary ResearchMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207