A late-glacial lake-effect climate regime and abundant tamarack in the Great Lakes Region, North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A unique regional climate progression, ca 14.2–11.5 cal ka BP, in the eastern Great Lakes region of North America is suggested by subfossil logs, high-resolution14C dates, and established proxy records in New York, USA. The progression began with a northern boreal-type climate ca. 14.2–13.1 ka coeval with the expansion of Lake Iroquois, a transition to a southern boreal-type climate ~13.1–12.9 ka that coincided with the transition of Lake Iroquois into progressively lower lake levels, and a continuation of the southern boreal-type climate ~12.9–11.5 ka. These conditions and changes are evident in the tree rings and relative dominance of tamarack (Larix laricina) and spruce species (Piceaspp.) plus the presence of black ash (Fraxinus nigra) as the only thermophilous species. Together they suggest variations in atmospheric moisture levels, surface winds, temperature extremes, and/or an enhanced seasonality over time. Here we propose that the evolution of the glacial Great Lakes and their interactions with ice sheets, meltwater, winds, and regional topography created a regional glacial lake-effect climate, 14.2–11.5 cal ka BP, that was opposite to the established warming Bølling-Allerød–cold Younger Dryas climate progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».