Full‐scale transition from denitrification to partial denitrification–anammox (PdNA) in deep‐bed filters: Operational strategies for and benefits of PdNA implementation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study shows for the first time more than 2 years of operation of a mainstream anammox application at full‐scale under temperate climate. This implementation of partial denitrification–anammox (PdNA) in deep bed filters at the HRSD York River treatment plant was demonstrated to achieve the benefits of shortcut nitrogen removal without nitrite oxidizing bacteria (NOB) out‐selection. The transition from denitrification to PdNA filters required bleeding ammonium to the filters using an optimized ammonium versus NOx (AvN) control in the upstream aeration tanks and maintaining a nitrate residual in the filter effluent through feedforward/feedback control. The latter actions led to savings of 85% in methanol, 100% in alkalinity, and 35% in capacity enhancement. Up to 6 mg NH 4 + ‐N/L with an average of 2.2 ± 0.98 mg NH 4 + ‐N/L was removed through the anammox pathway, which accounted for about 15% of the overall plant nitrogen removal. Anammox enrichment was confirmed by activity testing and molecular analysis. The large excess of AnAOB capacity present in the filters (5–10 times more than normal operation) resulted in stable and reliable operation through winter conditions and showed potential for further intensification. Practitioner Points For the first time, long‐term mainstream anammox was established full‐scale through PdNA implementation in deep‐bed filters. PdNA implementation required upstream aeration control optimization to provide a blend of ammonium and nitrate to the filters. Efficient anammox enrichment and retention resulted in reliable PdNA performance under different seasonal and influent conditions. PdNA implementation resulted in significant methanol and alkalinity savings and upstream capacity enhancement as ammonia removal depended less on aerobic nitrification. In the event of NOB out‐selection and presence of nitrite, carbon savings in PdNA polishing filters can be enhanced via partial nitritation–anammox.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».