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Enregistrement W4280516529 · doi:10.1002/wer.10727

Full‐scale transition from denitrification to partial denitrification–anammox (PdNA) in deep‐bed filters: Operational strategies for and benefits of PdNA implementation

2022· article· en· W4280516529 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHampton Roads Sanitation DistrictHuman Resources and Skills Development CanadaEnvironmental Protection AgencyDistrict of Columbia Water and Sewer AuthorityWater Research Foundation
Mots-clésAnammoxDenitrificationEnvironmental engineeringAmmoniumChemistryEffluentAerationPulp and paper industryNitrateEnvironmental chemistryEnvironmental scienceNitrogenEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study shows for the first time more than 2 years of operation of a mainstream anammox application at full‐scale under temperate climate. This implementation of partial denitrification–anammox (PdNA) in deep bed filters at the HRSD York River treatment plant was demonstrated to achieve the benefits of shortcut nitrogen removal without nitrite oxidizing bacteria (NOB) out‐selection. The transition from denitrification to PdNA filters required bleeding ammonium to the filters using an optimized ammonium versus NOx (AvN) control in the upstream aeration tanks and maintaining a nitrate residual in the filter effluent through feedforward/feedback control. The latter actions led to savings of 85% in methanol, 100% in alkalinity, and 35% in capacity enhancement. Up to 6 mg NH 4 + ‐N/L with an average of 2.2 ± 0.98 mg NH 4 + ‐N/L was removed through the anammox pathway, which accounted for about 15% of the overall plant nitrogen removal. Anammox enrichment was confirmed by activity testing and molecular analysis. The large excess of AnAOB capacity present in the filters (5–10 times more than normal operation) resulted in stable and reliable operation through winter conditions and showed potential for further intensification. Practitioner Points For the first time, long‐term mainstream anammox was established full‐scale through PdNA implementation in deep‐bed filters. PdNA implementation required upstream aeration control optimization to provide a blend of ammonium and nitrate to the filters. Efficient anammox enrichment and retention resulted in reliable PdNA performance under different seasonal and influent conditions. PdNA implementation resulted in significant methanol and alkalinity savings and upstream capacity enhancement as ammonia removal depended less on aerobic nitrification. In the event of NOB out‐selection and presence of nitrite, carbon savings in PdNA polishing filters can be enhanced via partial nitritation–anammox.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle