Familial Recurrence Patterns in Congenitally Corrected Transposition of the Great Arteries: An International Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Congenitally corrected transposition of the great arteries (ccTGA) is a rare disease of unknown cause. We aimed to better understand familial recurrence patterns. METHODS: An international, multicentre, retrospective cohort study was conducted in 29 tertiary hospitals in 6 countries between 1990 and 2018, entailing investigation of 1043 unrelated ccTGA probands. RESULTS: Laterality defects and atrioventricular block at diagnosis were observed in 29.9% and 9.3%, respectively. ccTGA was associated with primary ciliary dyskinesia in 11 patients. Parental consanguinity was noted in 3.4% cases. A congenital heart defect was diagnosed in 81 relatives from 69 families, 58% of them being first-degree relatives, including 28 siblings. The most prevalent defects in relatives were dextro-transposition of the great arteries (28.4%), laterality defects (13.6%), and ccTGA (11.1%); 36 new familial clusters were described, including 8 pedigrees with concordant familial aggregation of ccTGA, 19 pedigrees with familial co-segregation of ccTGA and dextro-transposition of the great arteries, and 9 familial co-segregation of ccTGA and laterality defects. In one family co-segregation of ccTGA, dextro-transposition of the great arteries and heterotaxy syndrome in 3 distinct relatives was found. In another family, twins both displayed ccTGA and primary ciliary dyskinesia. CONCLUSIONS: ccTGA is not always a sporadic congenital heart defect. Familial clusters as well as evidence of an association between ccTGA, dextro-transposition of the great arteries, laterality defects and in some cases primary ciliary dyskinesia, strongly suggest a common pathogenetic pathway involving laterality genes in the pathophysiology of ccTGA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».