Stereospecific lasofoxifene derivatives reveal the interplay between estrogen receptor alpha stability and antagonistic activity in ESR1 mutant breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Chemical manipulation of estrogen receptor alpha ligand binding domain structural mobility tunes receptor lifetime and influences breast cancer therapeutic activities. Selective estrogen receptor modulators (SERMs) extend estrogen receptor alpha (ERα) cellular lifetime/accumulation. They are antagonists in the breast but agonists in the uterine epithelium and/or in bone. Selective estrogen receptor degraders/downregulators (SERDs) reduce ERα cellular lifetime/accumulation and are pure antagonists. Activating somatic ESR1 mutations Y537S and D538G enable resistance to first-line endocrine therapies. SERDs have shown significant activities in ESR1 mutant setting while few SERMs have been studied. To understand whether chemical manipulation of ERα cellular lifetime and accumulation influences antagonistic activity, we studied a series of methylpyrollidine lasofoxifene (Laso) derivatives that maintained the drug’s antagonistic activities while uniquely tuning ERα cellular accumulation. These molecules were examined alongside a panel of antiestrogens in live cell assays of ERα cellular accumulation, lifetime, SUMOylation, and transcriptional antagonism. High-resolution x-ray crystal structures of WT and Y537S ERα ligand binding domain in complex with the methylated Laso derivatives or representative SERMs and SERDs show that molecules that favor a highly buried helix 12 antagonist conformation achieve the greatest transcriptional suppression activities in breast cancer cells harboring WT/Y537S ESR1 . Together these results show that chemical reduction of ERα cellular lifetime is not necessarily the most crucial parameter for transcriptional antagonism in ESR1 mutated breast cancer cells. Importantly, our studies show how small chemical differences within a scaffold series can provide compounds with similar antagonistic activities, but with greatly different effects of the cellular lifetime of the ERα, which is crucial for achieving desired SERM or SERD profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».