Diagnostic evaluation and cardiopulmonary exercise test findings in young athletes with persistent symptoms following COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Persistent or late-onset cardiopulmonary symptoms following COVID-19 may occur in athletes despite a benign initial course. We examined the yield of cardiac evaluation, including cardiopulmonary exercise testing (CPET), in athletes with cardiopulmonary symptoms after COVID-19, compared CPETs in these athletes and those without COVID-19 and evaluated longitudinal changes in CPET with improvement in symptoms. Methods This prospective cohort study evaluated young (18–35 years old) athletes referred for cardiopulmonary symptoms that were present>28 days from COVID-19 diagnosis. CPET findings in post-COVID athletes were compared with a matched reference group of healthy athletes without COVID-19. Post-COVID athletes underwent repeat CPET between 3 and 6 months after initial evaluation. Results Twenty-one consecutive post-COVID athletes with cardiopulmonary symptoms (21.9±3.9 years old, 43% female) were evaluated 3.0±2.1 months after diagnosis. No athlete had active inflammatory heart disease. CPET reproduced presenting symptoms in 86%. Compared with reference athletes (n=42), there was similar peak VO2but a higher prevalence of abnormal spirometry (42%) and low breathing reserve (42%). Thirteen athletes (62%) completed longitudinal follow-up (4.8±1.9 months). The majority (69%) had reduction in cardiopulmonary symptoms, accompanied by improvement in peak VO2and oxygen pulse, and reduction in resting and peak heart rate (all p<0.05). Conclusion Despite a high burden of cardiopulmonary symptoms after COVID-19, no athlete had active inflammatory heart disease. CPET was clinically useful to reproduce symptoms with either normal testing or identification of abnormal spirometry as a potential therapeutic target. Improvement in post-COVID symptoms was accompanied by improvements in CPET parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».