Liraglutide stimulates the β-catenin signaling cascade in mouse epididymal fat tissue
Notice bibliographique
Résumé
Although canonical Wnt signaling pathway activation was shown to negatively regulate adipogenesis, recent investigations suggest that Wnt pathway effectors TCF7L2 and β-catenin (β-cat) in adipose tissues are also involved in energy homeostasis during adulthood. In assessing the metabolic beneficial effect of GLP-1-based diabetes drugs in high-fat diet (HFD)-challenged mice, we observed that liraglutide treatment affected the expression of a battery of adipose tissue-specific genes, including those that encode adiponectin and leptin, mainly in epididymal white adipose tissue (eWAT). Fourteen-week HFD challenge repressed TCF7L2 and β-cat S675 phosphorylation in eWAT, while such repression was reversed by liraglutide treatment (150 µg/kg body weight daily) during weeks 10-14. In Glp1r-/-mice, liraglutide failed in stimulating TCF7L2 or β-cat in eWAT. We detected Glp1r expression in mouse eWAT and its level is enriched in its stromal vascular fraction (SVF). Mouse eWAT-SVF showed reduced expression of Tcf7l2 and its Tcf7l2 level could not be stimulated by liraglutide treatment; while following adipogenic differentiation, rat eWAT-SVF showed elevated Tcf7l2 expression. Direct in vitro liraglutide treatment in eWAT-SVF stimulated CREB S133, β-cat S675 phosphorylation, and cellular cAMP level. Thus, cAMP/β-cat signaling cascade can be stimulated by liraglutide in eWAT via GLP-1R expressed in eWAT-SVF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».