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Enregistrement W4280517087 · doi:10.2196/37288

A Mobile Phone App for the Prevention of Type 2 Diabetes in Malaysian Women With Gestational Diabetes Mellitus: Protocol for a Feasibility Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4280517087 sur OpenAlexvenueno aff
Madeleine Benton, Iklil Iman, Kimberley Goldsmith, Angus Forbes, Siew Mooi Ching, Iliatha Papachristou Nadal, Nicola Guess, Helen Murphy, Barakatun Nisak Mohd Yusof, Anisah Baharom, Nur Hafizah Mahamad Sobri, Nurul Iftida Basri, Mazatulfazura SF Salim, Irmi Zarina Ismail, Faezah Hassan, Khalida Ismail, Boon‐How Chew

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute for Health Research Applied Research Collaboration South LondonNIHR Maudsley Biomedical Research CentreKing's College LondonKing's College Hospital NHS Foundation Trust
Mots-clésGestational diabetesRandomized controlled trialMedicineMotivational interviewingType 2 diabetesPhysical therapyPsychological interventionIntervention (counseling)Family medicineDiabetes mellitusGerontologyNursingPregnancySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over 50% of women with a history of gestational diabetes mellitus (GDM) will develop type 2 diabetes (T2D) in later life. Asian women experience a disproportionate risk of both GDM and T2D compared to women from other ethnic backgrounds. Lifestyle interventions and behavior change can delay or even prevent the onset of T2D. We have developed a digitalized diabetes prevention intervention for the prevention of T2D in Malaysian women with GDM. OBJECTIVE: The protocol describes a randomized controlled trial (RCT) to test the feasibility of undertaking a definitive trial of a diabetes prevention intervention, including a smartphone app and group support. Secondary aims are to summarize anthropometric, biomedical, psychological, and lifestyle outcomes overall and by allocation group, and to undertake a process evaluation. METHODS: This is a two-arm parallel feasibility RCT. A total of 60 Malaysian women with GDM will be randomized in the antenatal period to receive the intervention or standard care until 12 months post partum. The intervention is a diabetes prevention intervention delivered via a smartphone app developed based on the Information-Motivation-Behavioral Skills model of behavior change and group support using motivational interviewing. The intervention provides women with tailored information and support to encourage weight loss through adapted dietary intake and physical activity. Women in the control arm will receive standard care. The Malaysian Ministry of Health's Medical Research and Ethics Committee has approved the trial (NMRR-21-1667-60212). RESULTS: Recruitment and enrollment began in February 2022. Future outcomes will be published in peer-reviewed health-related research journals and presented at national, regional, or state professional meetings and conferences. This publication is based on protocol version 2, January 19, 2022. CONCLUSIONS: To our knowledge, this will be the first study in Malaysia that aims to determine the feasibility of a digital intervention in T2D prevention among women with GDM. Findings from this feasibility study will inform the design of a full-scale RCT in the future. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05204706; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05204706. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/37288.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0780,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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