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Enregistrement W4280517299 · doi:10.3389/fphy.2022.911156

A Chaos-Based Image Encryption Scheme Using the Hamming Distance and DNA Sequence Operation

2022· article· en· W4280517299 sur OpenAlexaff
Yuwen Sha, Fanling Bu, Hadi Jahanshahi, Linian Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueChaos-based Image/Signal Encryption
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEncryptionHamming distanceScramblingChaoticPermutation (music)AlgorithmCHAOS (operating system)MathematicsSequence (biology)Substitution (logic)CryptographyComputer scienceTheoretical computer scienceArtificial intelligencePhysicsGeneticsBiologyComputer networkComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we introduced a new memristive chaotic system with the rich dynamic behavior, and then we proposed a chaotic-based image encryption scheme which is based on the permutation–confusion–substitution structure. In our scheme, the Hamming distance is used to design a plain-related chaotic system initial condition, and the generated chaotic sequences are assigned to permutation, diffusion, and substitution stages. In the permutation stage, an effect pixel confusion is implemented through a new permutation approach, which is a double-ended select-swap scrambling strategy. In the diffusion stage, DNA XOR operation is implemented followed by DNA triploid mutation which is introduced to enhance the strength of our encryption system. A number of experiments and extensive safety analysis have been carried out and the results fully justify that our scheme not only ensures desirable security but also has superior efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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