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Enregistrement W4280517309 · doi:10.1111/apv.12345

Environmental justice and the politics of coal‐fired thermal power in Vietnam's Mekong Delta

2022· article· en· W4280517309 sur OpenAlexaff
Nga Dao

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Viewpoint · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésLivelihoodEnergy securityIndustrialisationEcological modernizationNatural resource economicsModernization theoryPoliticsPopulationVietnamesePolitical scienceEconomic growthDevelopment economicsEconomic systemEconomicsRenewable energyGeographyEngineeringSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coal‐fired thermal power has recently become one of the most pressing issues in Vietnam's development agenda. The country's economic development, industrialization and modernization, and population increases have put increasing pressure on energy demands. The Vietnamese government sees coal‐fired power as a way forward in ensuring energy security, which had led to the planning and construction of plants nationwide, particularly from 2016. Simultaneously, a growing anti‐coal power development movement argues that coal‐fired power adversely transforms local people's lives and livelihoods, and negatively impacts the ecological balance in plant locations. Through the lens of environmental justice, this paper examines the development of Vietnam's power sector with a focus on coal‐fired thermal power and its impacts on local livelihoods, food production and water resources. The paper argues that Vietnam's development of coal‐fired power is about much more than energy. It speaks to the state's rule over resources, and how this very process of power generation disproportionately affects local communities in the Mekong Delta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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