Interventions to improve linkage along the HIV-tuberculosis care cascades in low- and middle-income countries: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In support of global targets to end HIV/AIDS and tuberculosis (TB) by 2030, we reviewed interventions aiming to improve TB case-detection and anti-TB treatment among people living with HIV (PLHIV) and HIV testing and antiretroviral treatment initiation among people with TB disease in low- and middle-income countries (LMICs). METHODS: We conducted a systematic review of comparative (quasi-)experimental interventional studies published in Medline or EMBASE between January 2003-July 2021. We performed random-effects effect meta-analyses (DerSimonian and Laird method) for interventions that were homogenous (based on intervention descriptions); for others we narratively synthesized the intervention effect. Studies were assessed using ROBINS-I, Cochrane Risk-of-Bias, and GRADE. (PROSPERO #CRD42018109629). RESULTS: Of 21,516 retrieved studies, 23 were included, contributing 53 arms and 84,884 participants from 4 continents. Five interventions were analyzed: co-location of test and/or treatment services; patient education and counselling; dedicated personnel; peer support; and financial support. A majority were implemented in primary health facilities (n = 22) and reported on HIV outcomes in people with TB (n = 18). Service co-location had the most consistent positive effect on HIV testing and treatment initiation among people with TB, and TB case-detection among PLHIV. Other interventions were heterogenous, implemented concurrent with standard-of-care strategies and/or diverse facility-level improvements, and produced mixed effects. Operational system, human resource, and/or laboratory strengthening were common within successful interventions. Most studies had a moderate to serious risk of bias. CONCLUSIONS: This review provides operational clarity on intervention models that can support early linkages between the TB and HIV care cascades. The findings have supported the World Health Organization 2020 HIV Service Delivery Guidelines update. Further research is needed to evaluate the distinct effect of education and counselling, financial support, and dedicated personnel interventions, and to explore the role of community-based, virtual, and differentiated service delivery models in addressing TB-HIV co-morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».