Irregular Baseline Brain Activity in Coronary Artery Disease Patients withCognitive Impairment: A Resting-state Functional Magnetic ResonanceImaging Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cognitive impairment has been suggested to be associated with coronary artery disease [CAD]; however, the underlying mechanism is not fully understood. Our current study aimed to explore the brain activity in CAD patients compared to healthy controls [HCs]. METHODS: Twenty-two CAD patients and 23 HCs were enrolled in our study. A low-frequency oscillation at the voxel level in all participants based on the amplitude of low-frequency fluctuations [ALFF] was measured using resting-state functional magnetic resonance imaging. All participants underwent neuropsychological examinations [Mini-Mental State Examination, MMSE and Montreal Cognitive Assessment, MoCA] and visual acuity examination. RESULTS: CAD patients showed significantly lower ALFF values [P < 0.05] in the right precuneus gyrus [Precuneus_R], left supramarginal gyrus [Supramarginal_L], left angular gyrus [Angular_L], and left middle cingulum gyrus [Cingulum_Mid_L] than healthy controls. Lower MoCA scores in CAD patients significantly correlated with lower Supramarginal_L [P = 0.001] and Cingulate_ Mid_L [P = 0.004] ALFF values. Reduced visual acuity significantly correlated with lower Precuneus_R [P = 0.019] and Cingulate_Mid_L [P = 0.011] ALFF values in CAD patients. CONCLUSION: These findings may provide further insight into the underlying neuropathophysiology of CAD with cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».