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Enregistrement W4280518125 · doi:10.3390/buildings12050648

Experimental Characterization of Raw Earth Properties for Modeling Their Hygrothermal Behavior

2022· article· en· W4280518125 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Materials scienceMoistureCharacterization (materials science)Raw materialThermal conductivityEnvironmental scienceWork (physics)StrawSorptionThermalMaterial propertiesComposite materialEngineeringMechanical engineeringMeteorologyGeologyNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Raw earth is one of the oldest building materials of mankind. Almost a third of the world’s population is living in an earth-based house. However, their use remains low compared to conventional materials such as concrete, steel, and wood. Although these geosourced materials are abundant, recyclable, and have a low environmental footprint, their use is very limited in the construction sector. This can be explained by the lack of data regarding their hygrothermal behavior. In this context, the present work aims to highlight the properties of cob construction material with straw addition. An experimental characterization of hygrothermal and microstructural properties has been carried out. Thermal conductivity, specific heat, sorption isotherms, moisture storage capacity, moisture buffer value (MBV), and water vapor permeability are obtained experimentally. Then, the collected data are used as input parameters of a numerical prediction model to numerically assess the thermal and hygric behavior. Cob is then compared to other more commonly used materials to highlight the benefits of its use within the context of the energetic and environmental transition. Our results will allow better understanding of the behavior of the new geosourced material thanks to experimental and numerical investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle